AI Google segera Datang, Mampu Jawab Pertanyaan Medis

Program kecerdasan buatan Med-PaLM diadaptasi dari program yang disebut PaLM, yang ahli dalam bahasa pemrosesan tetapi belum dilatih khusus tentang kesehatan.

Para peneliti dengan hati-hati melatih AI lebih jauh untuk memberikannya informasi medis yang lebih berkualitas dan mengajarinya cara mengomunikasikan ketidakpastian ketika ada kesenjangan dalam pengetahuan.

Baca Juga: Film Deadpool 3 Bakal Rilis Tahun Depan Bocor: Scene, Lokasi Syuting hingga Kostum Tersebar di Media Sosial

Program ini dilatih tentang jawaban pertanyaan dokter, sehingga dapat bernalar dengan benar dan menghindari pemberian informasi yang dapat membahayakan pasien.

Itu harus memenuhi tolok ukur yang disebut MultiMedQA yang menggabungkan enam kumpulan data pertanyaan tentang subjek medis, penelitian ilmiah dan pertanyaan konsumen medis, serta HealthSearchQA - kumpulan data dari 3.173 pertanyaan medis yang dicari orang secara online.

Studi yang dipublikasikan di jurnal Nature melaporkan Med-PaLM hanya memberikan jawaban yang berisiko membahayakan pasien pada 5,8 persen kesempatan.

Baca Juga: Besok Persib Bandung Hadapi Dewa United, Targetkan Poin Penuh

Itu juga sebanding dengan tingkat jawaban yang berpotensi membahayakan yang diberikan oleh sembilan dokter yang disurvei yaitu 6,5 persen.

Masih ada risiko halusinasi di dalam AI, artinya itu bisa membuat jawaban tanpa data di belakangnya, karena alasan yang tidak sepenuhnya dipahami oleh para insinyur, dan teknologinya masih diuji.

Tapi Dr Natarajan mengatakan, teknologi ini dapat menjawab pertanyaan yang diberikan dokter dalam pemeriksaan medis yang sangat sulit.

Baca Juga: Keren Banget, FIP UNJ Meraih 10 Juara LIDM 2023 dan Pancalomba FIP-JIP 2023 Tingkat Nasional

'Ini benar-benar menarik dan dokter tidak perlu takut AI akan mengambil alih pekerjaan mereka, karena malah akan memberi mereka lebih banyak waktu untuk dihabiskan dengan pasien.'

Namun James Davenport, Profesor Teknologi Informasi Hebron dan Medlock di University of Bath, mengatakan, siaran pers sejauh ini akurat, menggambarkan bagaimana makalah ini memajukan pengetahuan kita tentang penggunaan Model Bahasa Besar (LLM) untuk menjawab pertanyaan medis.

“Tapi ada seekor gajah di ruangan yang merupakan perbedaan antara pertanyaan medis dan pengobatan yang sebenarnya.

Baca Juga: SM Dituding Lupa Masukkan Hal Penting di Lagu Baru EXO 'Cinderella', Seharusnya Begini Menurut Produser